<p>你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 <code>n</code> 种冰激凌基料和 <code>m</code> 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：</p>

<ul>
	<li>必须选择 <strong>一种</strong> 冰激凌基料。</li>
	<li>可以添加 <strong>一种或多种</strong> 配料，也可以不添加任何配料。</li>
	<li>每种类型的配料 <strong>最多两份</strong> 。</li>
</ul>

<p>给你以下三个输入：</p>

<ul>
	<li><code>baseCosts</code> ，一个长度为 <code>n</code> 的整数数组，其中每个 <code>baseCosts[i]</code> 表示第 <code>i</code> 种冰激凌基料的价格。</li>
	<li><code>toppingCosts</code>，一个长度为 <code>m</code> 的整数数组，其中每个 <code>toppingCosts[i]</code> 表示 <strong>一份</strong> 第 <code>i</code> 种冰激凌配料的价格。</li>
	<li><code>target</code> ，一个整数，表示你制作甜点的目标价格。</li>
</ul>

<p>你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 <code>target</code> 。</p>

<p>返回最接近<em> </em><code>target</code> 的甜点成本。如果有多种方案，返回 <strong>成本相对较低</strong> 的一种。</p>

<p> </p>

<p><strong>示例 1：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
<strong>输出：</strong>10
<strong>解释：</strong>考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 7
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料：成本 0 x 4 = 0
总成本：7 + 3 + 0 = 10 。
</pre>

<p><strong>示例 2：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
<strong>输出：</strong>17
<strong>解释：</strong>考虑下面的方案组合（所有下标均从 0 开始）：
- 选择 1 号基料：成本 3
- 选择 1 份 0 号配料：成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料：成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料：成本 0 x 100 = 0
总成本：3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
</pre>

<p><strong>示例 3：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
<strong>输出：</strong>8
<strong>解释：</strong>可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ，因为这是成本更低的方案。
</pre>

<p><strong>示例 4：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>baseCosts = [10], toppingCosts = [1], target = 1
<strong>输出：</strong>10
<strong>解释：</strong>注意，你可以选择不添加任何配料，但你必须选择一种基料。</pre>

<p> </p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li><code>n == baseCosts.length</code></li>
	<li><code>m == toppingCosts.length</code></li>
	<li><code>1 <= n, m <= 10</code></li>
	<li><code>1 <= baseCosts[i], toppingCosts[i] <= 10<sup>4</sup></code></li>
	<li><code>1 <= target <= 10<sup>4</sup></code></li>
</ul>
